İklim 4.0, Microsoft “Aurora”yı piyasaya sürüyor: hava durumu tahminleri hiç bu kadar doğru olmamıştı

Microsoft'un yapay zeka modeli, büyük uluslararası kuruluşların geleneksel modellerine kıyasla daha düşük maliyetle daha doğru 10 günlük hava durumu tahminleri elde etti. Nature dergisinde yayınlanan bir makale bunu ortaya koyuyor. Genel kamuoyuna açık olmayan bu deneysel performanslar, Huawei'nin Pangu-Weather AI modeliyle 2023'te başlatılan dönemde yeni bir dönüm noktasını temsil ediyor. Bu dönemde büyük kuruluşlar, insan hayatı ve yıkım açısından maliyetli olan ve küresel ısınmayla zaten vurgulanan aşırı olaylara ilişkin daha güvenilir tahminler üretmeye çalışıyor. Google da geçen yıl yapay zeka öğrenme modeliyle geleneksel modelleri geride bıraktığını duyurmuştu. Araştırmacılar Nature dergisinde yayımlanan bulgularında, bu durumda Microsoft'un Aurora modelinin "hava kalitesi, okyanus dalgaları, tropikal siklon yolları ve yüksek çözünürlüklü hava durumuyla ilgili operasyonel tahminlerden çok daha düşük bir hesaplama maliyetiyle daha iyi performans gösterdiğini " bildiriyorlar. Tasarımcılarına göre Aurora, ABD Kasırga Merkezi de dahil olmak üzere yedi tahmin merkezinden daha iyi bir şekilde, yakın geçmişteki durumları simüle ederek yıkıcı siklonların beş günlük yörüngesini sistematik olarak daha iyi anlayan ilk yapay zeka modelidir. Aurora, simülasyonunda bugüne kadarki en maliyetli Pasifik tayfunu olan (28 milyar dolardan fazla) Doksuri'nin Filipinler'i vuracağını 4 gün önceden tahmin etmişti ; o zamanki resmi tahmin ise 2023'te tayfunun Tayvan'ın kuzeyine doğru ilerleyeceğini söylüyordu.

Microsoft’un yapay zeka modeli , hava durumu doğruluğu için küresel bir ölçüt olarak kabul edilen Avrupa Orta Vadeli Hava Durumu Tahminleri Merkezi tarafından belirlenen küresel 10 günlük, 10 km2 ölçekli tahminlerden de %92 oranında daha iyi performans gösterdi . Google, Aralık ayında GenCast modelinin 2019'da kaydedilen 1.320 iklim felaketinin %97'sinden fazlasında Avrupa merkezinin doğruluğunu geçtiğini duyurdu. Bu ümit verici performans, ancak hala deneysel ve yalnızca geçmiş veriler üzerinde test edilmiş olması, meteoroloji ajansları tarafından yakından takip ediliyor; bunların çoğu, Météo-France gibi, geleneksel sayısal modellere paralel olarak kendi yapay zeka öğrenme modellerini geliştiriyor. Avrupa Merkezi Genel Müdürü Florence Rabier, AFP'ye yaptığı açıklamada, "Bunu çok ciddiye alıyoruz" dedi ve Şubat ayında üye ülkelerin kullanımına, "geleneksel fiziksel modele göre hesaplama süresi açısından yaklaşık 1.000 kat daha ucuz" olan "ilk öğrenme modelini" sunduklarını duyurdu. Bu sistem şu anda yaklaşık 30 km2'lik bir ölçekte tahminler üretiyor, Aurora'nınkinden daha az hassas, ancak halihazırda çalışır durumda ve resmi meteorologlar tarafından günlük olarak kullanılıyor.